|
|
Tvorba báze znalostí pro diagnostikování nemoci
Macháček, Daniel ; Steinerová, Kateřina (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou tvorby báze znalostí. Popisuje základy expertních systémů, jejich funkci a možné využití v dnešním světě. Výsledkem práce je báze aplikovaná ve webovém rozhraní NPS se schopností diagnostikovat nemoci v oboru hematoonkologie, což dokládá reálné využití expertního systému v praxi. Báze znalostí byla vytvořena ve spolupráci s experty v daném odvětví lékařství a obsahuje skutečná data.
|
|
|
Tvorba báze znalostí pro diagnostikování nemoci
Macháček, Daniel ; Steinerová, Kateřina (oponent) ; Jirsík, Václav (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou tvorby báze znalostí. Popisuje základy expertních systémů, jejich funkci a možné využití v dnešním světě. Výsledkem práce je báze aplikovaná ve webovém rozhraní NPS se schopností diagnostikovat nemoci v oboru hematoonkologie, což dokládá reálné využití expertního systému v praxi. Báze znalostí byla vytvořena ve spolupráci s experty v daném odvětví lékařství a obsahuje skutečná data.
|
|
|
Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí
Maslowski, Bohdan ; Vidová Hladká, Barbora (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Název práce: Automatické zpracování českých soudních rozhodnutí Autor: Bohdan Maslowski Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D. Abstrakt: Cílem této práce je porovnání různých metod zpracování textů rozhodnutí českých soudů. Konkrétně byly řešeny úlohy extrakce informací o účastnících soudních řízení (jmen, procesních rolí, adres, apod.) a klasifikace soudních rozhodnutí podle dvou kritérií, právní kategorie a výsledku řízení. Jsou vyhodnoceny a porovnány metody založené na strojovém učení s metodami využívajícími pravidla. Pro účely trénování a vyhodnocení klasifikátorů byl připraven anotovaný korpus soudních rozhodnutí v rozsahu 400 dokumentů. Součástí práce je webová aplikace demonstrující výsledky různých přístupů a nástroj na spouštění vyhodnocení testovacích scénářů. Klíčová slova: počítačové zpracování přirozeného jazyka, extrakce informací, legislativní doména, strojové učení, pravidlové systémy
|
host ::
RSS.